Las 5 claves estratégicas para transformar tu negocio en una empresa ‘data driven’

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Estamos en la era del dato, y alrededor de esta cultura y las soluciones tecnológicas han surgido muchos modelos de negocio triunfantes hasta el punto de decir que los datos son el nuevo petróleo del siglo XXI. Son las llamadas empresas ‘data driven’, aquellas a las que aspiran a convertirse muchos negocios en la actualidad.

Esa es la tendencia, según apunta Raúl Escudero, socio-director de Stratesys, hub tecnológico entre España y América. El centro de competencia Business Analytics que lidera este directivo, expone las 5 acciones / herramientas que debe reunir toda empresa que aspira a ser un ‘data driven’.

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Raúl Escudero.

5 esencias que definen a las entidades ‘data driven’

Big Data: Si bien se ha hablado mucho sobre el Big Data, los expertos siguen recordando de su importancia porque los negocios y el mercado son entes vivos que generan mucha información a diario. Es importante seleccionar todo el volumen posible de datos, no solo los que se consideren importantes. Para que un proceso de analítica sea eficiente, la máxima de los expertos es que “cuanto menos nos dejemos fuera, mejor”.

Democratización del dato: Extender la cultura del dato es fundamental en una organización ‘data driven’. Y es que la analítica debe alcanzar todos los departamentos de un negocio. En este sentido, es habitual que el dato alcance proyectos de People Analytics, gestión de riegos, optimización de las cadenas de suministro, gestión de caja y, recientemente, sostenibilidad y responsabilidad corporativa. Se genera así un mayor control en las tomas de decisiones. Además, una analítica basada en imágenes y gráficos (dashboards) elimina el uso de mucho papel y hace una gestión más sostenible.

Cloud: La comunicación y los procesos se trabajan en la nube, la cual aporta mucha flexibilidad y ahorro de costes para la analítica moderna. Una empresa ‘data driven’ no es nada sin el cloud. Desde Stratesys mantienen que cada vez es más raro encontrarse con arquitecturas propietarias del cliente y sí con soluciones multicloud que permiten adaptarse a cada caso.

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Modelos de gobierno del dato: El gobierno del dato es clave para asegurar que la información fluya y que llegue a las personas indicadas. Una entidad ‘data driven’ acostumbra a manera grandes volúmenes de información y tanto dato puede confundur a los profesionales. De ahí la necesidad de que la información de calidad llegue a las personas indicadas para generar las mejores decisiones posibles en un negocio.

Soluciones disruptivas: Mejores predicciones y mayores optimizaciones vendrán de una analítica avanzada basadas en soluciones de Deep Learning, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Estos son valores añadidos dentro de segmento de empresas categorizadas como ‘data driven’.

 

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