Lejos de sustituir al ojo clínico, la inteligencia artificial ha llegado para potenciar la capacidad diagnóstica de los médicos, optimizar tiempos y mejorar la experiencia de los pacientes de los hospitales del Grupo Quirónsalud. La revolución ya está aquí y el salto tecnológico es evidente en campos como el Diagnóstico por Imagen. No obstante, hay que recalcar que la IA es complemento y nunca sustituye el conocimiento de un médico.
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Cuando estalló el boom de la inteligencia artificial y anteriormente otras tecnologías como el 5G se dijo que uno de los sectores más beneficiados iba a ser la salud. Aún por desbloquear su gran potencial, lo cierto es que la IA ya forma parte de los procesos de muchos hospitales en España. La red de Quirónsalud ha empezado a integrar la automatización en varias especialidades, aunque hay una que lleva la delantera: el diagnóstico por imagen.
De este modo, la IA ya es compañera de médicos y especialistas de todo lo que comprende la radiología. Su uso ya ha demostrado un plus en la eficiencia y un valor añadido desde el punto de vista del diagnóstico. Aclarar en todos los casos que la IA es, efectivamente, compañera, no sustituta de la labor humana. Partiendo de esa base, existen ejemplos en centros del uso que se le está dando a la tecnología en este campo.
Las nuevas herramientas tienen una sensibilidad comparable a la de un radiólogo experto y son un apoyo esencial para garantizar la seguridad del paciente
5 ejemplos del impacto de la inteligencia artificial en Quirónsalud
Resonancias con IA
El Hospital Universitario Infanta Elena, integrado en la red pública madrileña (Sermas) y gestionado por Quirónsalud, ha incorporado una resonancia magnética de última generación impulsada por inteligencia artificial. Esta tecnología es capaz de reducir hasta tres veces el tiempo necesario para realizar la prueba, eliminando el ruido en la imagen y mejorando la resolución. “El aumento de las enfermedades crónicas y el envejecimiento de la población están disparando la demanda de pruebas diagnósticas, y necesitamos herramientas que nos permitan ser más rápidos y precisos”, explica el Dr. Anthony Vizarreta, jefe del Servicio de Radiología del centro madrileño. Según el especialista, el nuevo software con IA mejora la detección de lesiones milimétricas, evita exploraciones repetidas y facilita diagnósticos certeros en menos tiempo, beneficiando tanto a pacientes como a sanitarios.
Por tanto, el primer gran impacto de la IA en el diagnóstico por imagen está en la velocidad y la precisión que aportan las imágenes. Respecto a los sistemas anteriores, los equipos del hospital madrileño ofrecen una calidad de imagen muy superior. Además, se trata de una tecnología muy versátil que es compatible con casi la totalidad de los protocolos clínicos y su puesta a punto no ha requerido cambios estructurales significativos.
Esta tecnología es capaz de reducir hasta tres veces el tiempo necesario para realizar la prueba
El nuevo análisis de la imagen
Siguiendo en la Comunidad de Madrid y el área de la imagen, el Hospital Universitario Quirónsalud Madrid también emplea la IA, pero va un paso más allá al integrar esta tecnología en varios campos: urgencias, mamografías, tomografías pulmonares y cerebrales y resonancias cardiacas.
En el servicio de urgencias, un sistema analiza automáticamente radiografías de huesos y tórax, identificando fracturas o nódulos pulmonares que podrían pasar desapercibidos. El Dr. Vicente Martínez de Vega, jefe del Servicio de Diagnóstico por la Imagen de este centro hospitalario, indica que las nuevas herramientas tienen una sensibilidad comparable a la de un radiólogo experto y son un apoyo esencial para garantizar la seguridad del paciente, especialmente en momentos de alta presión asistencial.
El uso de la IA también ha revolucionado el diagnóstico precoz del cáncer de mama, donde ayuda a priorizar los casos más complejos gracias a su capacidad para identificar patrones sospechosos en mamografías y ecografías. Esto se debe a procesos de entrenamiento de los sistemas desde millones de imágenes en las que se presentan microcalcificaciones, densidades asimétricas, márgenes especulados… “La IA clasifica esta información y nos ofrece un análisis muy fiable”, explica el especialista del Hospital Universitario Quirónsalud Madrid.
A nivel cardiológico, la combinación de IA y resonancia magnética cardiaca ha permitido a los equipos de Quirónsalud obtener imágenes dinámicas del flujo sanguíneo en tres dimensiones, clave para el diagnóstico de enfermedades como aneurismas, malformaciones congénitas o defectos en las válvulas del corazón.
Respecto a enfermedades pulmonares y cerebrales, la nueva tomografía computarizada Photon Counting se ha hecho un hueco especial en el hospital por los análisis instantáneos que ofrece sobre la presencia de nódulos pulmonares o derrames cerebrales.
Un diagnóstico más cómodo y seguro
Un caso parecido a los anteriores se traslada a la isla de Tenerife. El Hospital Quirónsalud Tenerife ha incorporado una resonancia magnética equipada con IA y un diseño especialmente pensado para el confort del paciente. El jefe del Servicio de Diagnóstico por Imagen del centro canario, el Dr. Matías Silva, mantiene que gracias a esta innovación los procedimientos son más llevaderos para los pacientes, especialmente en población infantil, pues se reducen los tiempos de la prueba. Además, al igual que los ejemplos anteriormente citados, la calidad de la imagen es mejor con respecto a modelos anteriores. “Esto es especialmente relevante en estudios avanzados del cerebro, sistema nervioso central, cartílago articular y corazón, donde la tecnología permite realizar reconstrucciones y postprocesados de alta definición, facilitando diagnósticos más certeros”, declara el doctor Silva.
Además de este modelo de resonancias, el más avanzado de la sanidad privada de la isla de Tenerife, el hospital de Quirónsalud también dispone de un TAC de 128 cortes que reduce la dosis de radiación hasta en un 60%, un avance importante en la protección del paciente frente a la exposición innecesaria.
Endoscopias con IA
Otra especialidad que ya está experimentando la revolución de la IA es la endoscopia digestiva. En Policlínica Gipuzkoa, el equipo del Dr. Juan Arenas utiliza inteligencia artificial para detectar pólipos en tiempo real durante las colonoscopias. El especialista del centro donostiarra explica que la IA avisa sobre las zonas sospechosas al hacer la prueba y ayuda a no pasar por alto lesiones que podrían derivar en un cáncer si no se eliminan a tiempo.
Aunque el procedimiento sigue siendo el tradicional, la tecnología actúa como un “segundo par de ojos” que mejora la seguridad del paciente y la eficiencia de la intervención. Esto, advierte el Dr. Arenas, es especialmente útil para los profesionales más jóvenes, que ahora cuentan con un refuerzo tecnológico que les aporta confianza y seguridad. Aunque los procedimientos sigan realizándose como hace años, la IA es un buen complemento y “tiene un futuro prometedor” en estas pruebas.
Scribe, el plus de la IA en las consultas médicas de Quirónsalud
Además de la revolución en el área diagnóstica, la IA también está ayudando a Quirónsalud a elevar los niveles en la experiencia del paciente. Scribe ha sido un proyecto que ha introducido el grupo a finales del año pasado y ya está activo en los 50 hospitales de la organización en España. Hasta la fecha, ya lo han usado más de 5.000 médicos, quienes han realizado más de 500.000 consultas. Scribe emplea la IA generativa en las consultas entre médico y paciente y puede hacer transcripciones automáticas de las conversaciones.
Todos los datos recogidos por el sistema son automatizados y dan las claves para ir añadiendo información al historial del paciente. La IA elimina la información no relevante y guía al profesional para que la cita sea más cercana. En otras palabras, permite al médico centrarse en el tú a tú con la otra persona. Es la tecnología al servicio de la humanización en las relaciones médico-paciente. El proyecto se diseñó en un principio para consultas ambulatorias, pero visto su éxito, Quirónsalud trabaja para extenderlo a más servicios.
El proyecto se diseñó en un principio para consultas ambulatorias, pero visto su éxito, Quirónsalud trabaja para extenderlo a más servicios
Endoscopias con IA
Otra especialidad que ya está experimentando la revolución de la IA es la endoscopia digestiva. En Policlínica Gipuzkoa, el equipo del Dr. Juan Arenas utiliza inteligencia artificial para detectar pólipos en tiempo real durante las colonoscopias.
El especialista del centro donostiarra explica que la IA avisa sobre las zonas sospechosas al hacer la prueba y ayuda a no pasar por alto lesiones que podrían derivar en un cáncer si no se eliminan a tiempo. Aunque el procedimiento sigue siendo el tradicional, la tecnología actúa como un “segundo par de ojos” que mejora la seguridad del paciente y la eficiencia de la intervención.
Esto, advierte el Dr. Arenas, es especialmente útil para los profesionales más jóvenes, que ahora cuentan con un refuerzo tecnológico que les aporta confianza y seguridad. Aunque los procedimientos sigan realizándose como hace años, la IA es un buen complemento y “tiene un futuro prometedor” en estas pruebas.
