El mercado laboral ya no se transforma por ciclos, sino por oleadas tecnológicas. Entre 2016 y 2023, el 38% de las habilidades necesarias para desempeñar un puesto de trabajo cambiaron a nivel global. Y la previsión es aún más contundente: en 2030 esa cifra podría alcanzar el 70% como consecuencia directa del impacto de la inteligencia artificial. En este contexto de aceleración constante, LinkedIn ha publicado Habilidades en auge 2026, un informe distinto pero relacionado con el de Empleos en Auge 2026 que identifica las competencias que más rápido están creciendo en España y que marcarán la empleabilidad en los próximos años.
La clasificación, elaborada por el equipo de LinkedIn Noticias España a partir de datos de la propia plataforma, no solo dibuja una fotografía del presente, sino que funciona como brújula para profesionales y empresas. El mensaje es claro: la inteligencia artificial ha dejado de ser una especialización técnica reservada a perfiles tecnológicos para convertirse en una competencia transversal que atraviesa prácticamente todas las funciones corporativas.
Virginia Collera, responsable de LinkedIn Noticias España y América Latina, recalca que el objetivo de estas listas es aportar orientación en un mercado cada vez más competitivo y tecnológico. Según explica, la IA se consolida como habilidad común en áreas tan diversas como ingeniería, recursos humanos o finanzas. Sin embargo, advierte de que cada función mantiene capacidades específicas que siguen siendo diferenciales y cuya actualización continua será clave para no quedar rezagado.
Por su parte, Rosalen Ramos, Senior Account Director & Career Expert en la red social, sostiene cerca del 46% de los reclutadores que buscan talento en la plataforma utilizan principalmente los datos de habilidades para cubrir sus vacantes. Además, uno de cada cinco profesionales reconoce que la falta de competencias adecuadas dificulta su búsqueda de empleo. En este escenario, las habilidades se convierten en la nueva moneda profesional.
Las 5 habilidades más demandadas en los 10 principales sectores en 2026
El ranking agrupa las habilidades emergentes en diez grandes categorías que reflejan las prioridades actuales de las organizaciones. Encabezan la lista la inteligencia artificial, la IA generativa y las aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM). Le siguen las competencias relacionadas con datos, analítica y toma de decisiones basada en insights, así como ventas, crecimiento comercial y generación de ingresos.
También ganan peso el marketing digital y la estrategia de marca, el liderazgo estratégico y la gestión de stakeholders, la colaboración transversal en equipos multidisciplinares y la gobernanza, gestión del riesgo y cumplimiento normativo. A ello se suman la educación y el desarrollo del talento, la gestión de producto y requisitos técnicos, y las tecnologías emergentes e innovación. El mapa de competencias revela un equilibrio entre capacidades tecnológicas avanzadas y habilidades estratégicas y relacionales.
Pero más allá de la visión global, el informe detalla qué cinco habilidades están ganando mayor protagonismo dentro de cada función profesional.
Administración
En administración, la inteligencia artificial lidera el crecimiento, seguida de la gestión del cambio organizativo, la elaboración de documentos, el reporting y la planificación de agendas. La digitalización de procesos administrativos exige ahora una combinación de eficiencia operativa y adaptación tecnológica.
Ventas
En ventas, la IA también ocupa el primer lugar, acompañada de la planificación comercial, la gestión de objeciones, el customer success y la resolución de conflictos. La automatización y el análisis predictivo se integran en una función que, sin embargo, sigue dependiendo en gran medida de las habilidades interpersonales.
Desarrollo de negocio
En desarrollo de negocio destacan la gestión de stakeholders, la IA generativa, la estrategia go-to-market, los insights comerciales y las estrategias de crecimiento. Se consolida así un perfil híbrido, capaz de interpretar datos, construir relaciones estratégicas y diseñar planes de expansión apoyados en tecnología.
Educación
El ámbito educativo tampoco escapa a esta transformación. La inteligencia artificial encabeza el ranking en educación, junto con indicadores clave de rendimiento (KPI), psicología educativa, mentoría y resolución de conflictos. La tecnología se integra como herramienta pedagógica, pero el componente humano continúa siendo esencial.
Ingeniería
En ingeniería, el protagonismo recae en herramientas y marcos vinculados a la IA avanzada, como LangChain, la ingeniería de prompts y los grandes modelos de lenguaje, además del diseño de sistemas y FastAPI. El desarrollo de soluciones basadas en LLM consolida nuevas especializaciones técnicas de alta demanda.
Comunicación
La comunicación, por su parte, combina inteligencia artificial con estrategia en redes sociales, pensamiento crítico, creación de contenidos digitales y vídeo. La producción y distribución de contenido se apoya cada vez más en herramientas automatizadas, aunque la capacidad de análisis y criterio sigue siendo determinante.
TIC
En tecnologías de la información, la IA vuelve a ocupar el primer puesto, seguida de software como servicio (SaaS), cumplimiento normativo, gestión del cambio organizativo y soluciones en la nube como Snowflake. La infraestructura tecnológica se orienta hacia modelos más flexibles, escalables y regulatoriamente seguros.
RRHH
Recursos humanos también refleja la transversalidad de la inteligencia artificial, junto con gestión de stakeholders, KPI, comunicación y tecnologías HRIS. La función evoluciona hacia un modelo más analítico y estratégico, apoyado en datos y automatización para la toma de decisiones sobre talento.
Finanzas
En finanzas, la IA se combina con estrategias de inversión, gestión de inversiones, control de pérdidas y ganancias (P&L) y pensamiento estratégico. La analítica avanzada redefine la evaluación de riesgos y oportunidades en un entorno económico volátil.
Marketing
Finalmente, en marketing destacan inteligencia artificial, gestión de stakeholders, gestión de campañas, marketing de eventos y lanzamiento de productos. La personalización masiva y el análisis de comportamiento del consumidor impulsan nuevas formas de diseñar estrategias comerciales.
