El 2025 marca un punto de inflexión en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Tras años de avances en modelos predictivos y generativos, las empresas se encuentran ya en la era agentic, donde los agentes de IA no solo ayudan, sino que ejecutan tareas y toman decisiones de forma autónoma bajo supervisión humana. Esta evolución está generando un nuevo paradigma: la IA no se limita a ser una herramienta de soporte, sino que se convierte en un motor de retorno de la inversión (ROI) tangible.
De acuerdo con el informe The ROI of AI 2025, elaborado por Google Cloud y National Research Group, los primeros en adoptar esta tecnología ya disfrutan de ventajas competitivas notables. La conversación empresarial ha cambiado: ya no se discute si usar IA, sino cómo escalarla y maximizar su impacto en el negocio. En este sentido, el rol de los directivos es clave: quienes entienden que la IA es una inversión estratégica y no un gasto son los que logran capitalizarla con mayor rapidez.
ROI real: cifras que avalan la transformación
El estudio, basado en más de 3.400 entrevistas a directivos de grandes empresas globales, muestra que:
- El 88% de los early adopters de agentes de IA ya percibe un ROI positivo en casos de uso de inteligencia artificial generativa.
- El 74% de las organizaciones en general afirma haber obtenido retorno en al menos un caso de uso de IA.
- El ROI se manifiesta en áreas clave como la productividad individual (39%), la experiencia de cliente (37%), y el marketing y las ventas (33%).
Estos datos confirman que la IA ha pasado de ser una promesa a convertirse en un activo estratégico que impacta en los resultados de negocio de manera medible y rápida. El impacto, además, no se limita a empresas tecnológicas: industrias como la salud, la banca, la energía o el retail ya están cosechando beneficios tangibles gracias a la IA.
Productividad y eficiencia: el primer gran impacto
La productividad sigue siendo el área donde la IA ofrece retornos más inmediatos. Según el informe, el 70% de los ejecutivos afirma que sus organizaciones han mejorado significativamente en eficiencia gracias a la adopción de agentes de IA. Entre los beneficios más destacados se encuentran:
- Automatización de tareas repetitivas.
- Reducción del tiempo de respuesta en proyectos.
- Mayor capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.
Además, un 39% de las compañías ya perciben ROI directo en productividad individual, gracias al uso de agentes que apoyan en correos electrónicos, generación de presentaciones o redacción de documentos. En la práctica, esto significa liberar horas de trabajo a la semana que pueden reinvertirse en innovación, creatividad y estrategia.
El impacto de la IA en productividad también está redefiniendo las dinámicas de equipo. Al asumir tareas mecánicas, la IA permite a los empleados centrarse en aquellas actividades donde su aportación diferencial es más valiosa: liderazgo, empatía, creatividad y visión estratégica.
Experiencia de cliente: la IA como ventaja competitiva
La segunda gran área de impacto es la experiencia de cliente. El 63% de los directivos reporta mejoras notables en la satisfacción y fidelización gracias a soluciones de IA, que permiten:
- Atención personalizada y multicanal con disponibilidad 24/7.
- Reducción de tiempos de espera en call centers.
- Resolución proactiva de incidencias, anticipándose a problemas del usuario.
Ejemplos como el uso de agentes en servicios técnicos, chatbots avanzados y asistentes virtuales muestran cómo la IA está redefiniendo la relación entre empresas y consumidores, generando ventajas competitivas sostenibles. En sectores como el retail o el turismo, la personalización basada en IA ya se traduce en mayores tasas de conversión y en clientes más fieles.
Crecimiento empresarial impulsado por la IA
La IA no solo mejora la productividad y la experiencia del cliente, también impulsa el crecimiento de ingresos. El 56% de los ejecutivos asegura que sus organizaciones han experimentado un incremento en ventas gracias a la IA, con mejoras estimadas en torno al 6-10% en ingresos anuales.
Entre las aplicaciones más habituales destacan:
- Optimización de inventarios y cadenas de suministro.
- Identificación de oportunidades comerciales en tiempo real.
- Campañas de marketing más efectivas y personalizadas.
En el sector industrial, por ejemplo, la IA ya se aplica en el mantenimiento predictivo de maquinaria, lo que no solo reduce costes, sino que minimiza paradas y mejora la calidad de la producción. Todo ello se traduce en ventajas competitivas claras que impulsan el crecimiento sostenido.
Marketing y ventas: precisión y personalización
El informe revela que el 55% de las empresas está logrando un impacto significativo en marketing gracias a la IA. Esto se traduce en:
- Campañas más rápidas y precisas.
- Segmentación avanzada de audiencias.
- Creación de contenidos adaptados al tono y las necesidades del cliente.
Los agentes de IA permiten analizar grandes volúmenes de datos en segundos, lo que ayuda a los equipos de marketing a diseñar estrategias hiperpersonalizadas y con mayor tasa de conversión. En ventas, la IA ayuda a los equipos comerciales a priorizar leads de mayor calidad y a anticipar necesidades de clientes, aumentando la probabilidad de éxito.
Seguridad y riesgos: el otro frente de la IA
La ciberseguridad es otro de los ámbitos donde la IA está demostrando un ROI claro. El 49% de las organizaciones ha mejorado su postura de seguridad gracias a estas tecnologías, con beneficios como:
- Mayor capacidad para detectar amenazas en tiempo real.
- Reducción del tiempo de respuesta ante incidentes críticos.
- Integración de inteligencia predictiva para anticipar ciberataques.
Sin embargo, la seguridad y privacidad de los datos sigue siendo la principal preocupación de las compañías a la hora de elegir proveedores de IA. La confianza y la gobernanza se consolidan como elementos indispensables para garantizar la sostenibilidad de los proyectos. Esto obliga a los directivos a poner especial atención en la elección de partners tecnológicos y en el diseño de políticas de uso responsable de la IA.
El papel del liderazgo: el respaldo del C-Level
Uno de los hallazgos más claros del estudio es que las organizaciones que cuentan con patrocinio del comité ejecutivo son las que obtienen los mejores resultados. El 78% de las empresas con sponsorship del C-Level ya reporta ROI positivo en sus casos de uso de IA.
Esto confirma que la IA no puede ser vista como un proyecto aislado de innovación, sino como una iniciativa estratégica transversal que requiere inversión, visión de futuro y alineamiento con los objetivos de negocio. Sin la implicación activa del liderazgo, los proyectos corren el riesgo de quedarse en pilotos sin impacto real.
La ventaja de los early adopters
Las compañías que apostaron primero por los agentes de IA disfrutan de una ventaja significativa. Estas organizaciones destinan hasta el 50% de su presupuesto de IA a este tipo de soluciones y ya han desplegado más de 10 agentes en producción, generando beneficios consistentes en múltiples áreas.
El caso de los early adopters demuestra que el ROI de la IA no es casualidad, sino el resultado de una estrategia clara que combina tecnología, inversión y liderazgo comprometido. Aquellas empresas que retrasen su adopción corren el riesgo de perder terreno frente a competidores que ya están consolidando ventajas competitivas gracias a la IA.
La IA como inversión estratégica de presente y futuro
El informe The ROI of AI 2025 confirma que la inteligencia artificial ha dejado de ser una apuesta a futuro para convertirse en una realidad empresarial rentable. Con impactos claros en productividad, experiencia de cliente, ingresos, marketing y seguridad, la IA se posiciona como un pilar central en la estrategia de las organizaciones más competitivas.
Para directivos y líderes empresariales, la conclusión es evidente: invertir en IA ya no es opcional, es imprescindible. Las compañías que escalen de manera inteligente estas soluciones, con respaldo ejecutivo y foco en casos de uso de alto impacto, serán las que lideren el mercado en los próximos años.
El reto no está en decidir si implementar IA, sino en diseñar una hoja de ruta clara que garantice resultados sostenibles. Con la era agentic ya en marcha, el momento de actuar es ahora.