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Las claves de la gobernanza de la Inteligencia Artificial

Microsoft tiene las claves de la gobernanza de la Inteligencia Artificial

El evento Microsoft AI & Innovation Summit, celebrado recientemente en Madrid, ha servido para conocer las pistas sobre c贸mo gestionar la IA de manera responsable, as铆 como el gran inter茅s que est谩n teniendo estas soluciones en grandes compa帽铆as de distintos sectores, empezando por la propia Microsoft.

El mundo est谩 recibiendo soluciones de inteligencia artificial como una lluvia fina que poco a poco est谩 calando todos los aspectos econ贸micos que se puedan imaginar. Est谩 claro que los beneficios y potenciales son evidentes para las empresas de todos los tama帽os, pero la distancia se va haciendo mayor entre el n煤mero de herramientas y las posibilidades de regularlas.

Tras aquel par贸n solicitado por los expertos en sistemas inteligentes, ahora llega el momento de emprender un camino que lleve a todas las industrias al mejor manejo de la IA y a su desarrollo m谩s responsable. En otras palabras, trabajar en una gobernanza en la que, paralelamente, se favorezca la innovaci贸n y se asegure la protecci贸n y salvaguarda de los derechos esenciales.

Justamente en ese punto se encuentra una de las l铆deres en el mercado. Microsoft acaba de celebrar su evento AI & Innovation Summit en Madrid y en este marco ha subrayado su compromiso con el desarrollo de soluciones responsables ante m谩s de 3.000 personas.

De la mano del presidente par la regi贸n Espa帽a, Alberto Granados, as铆 como de otros directivos de Microsoft en el territorio, la compa帽铆a ha dado a conocer una serie de puntos clave en los que est谩 trabajando para definir la hoja de ruta para la gobernanza de la IA. Estos son:

1. Desarrollar y poner en pr谩ctica nuevos marcos de seguridad de la IA, basados en el trabajo llevado a cabo por el NIST (National Institute of Standards and Technology) y otros organismos a nivel mundial.

2. Establecer medidas de seguridad espec铆ficas para los sistemas de IA que controlan infraestructuras cr铆ticas, como parte de un enfoque integral que incluya una supervisi贸n humana efectiva, resiliencia y robustez.

3. Crear un amplio marco legal para la arquitectura tecnol贸gica de la Inteligencia Artificial, asignando responsabilidades regulatorias concretas a cada uno de los actores seg煤n su papel en la gesti贸n de los distintos aspectos de la tecnolog铆a de IA.

4. Promover la transparencia y garantizar el acceso tanto acad茅mico como p煤blico a la IA.

5. Explorar nuevas colaboraciones y alianzas p煤blico-privadas para abordar los desaf铆os del uso de la IA, como la protecci贸n de los derechos fundamentales, el acceso inclusivo a la formaci贸n en esta tecnolog铆a y la aplicaci贸n de la IA para mejorar la sostenibilidad del planeta.

Tras el abordaje estrat茅gico, quedan claros unos cuantos atributos que debe seguir la tecnolog铆a: confidencialidad, protecci贸n, integraci贸n, justicia, transparencia y responsabilidad.

Empresas que claramente apuestan IA Generativa

Otro de los bloques importantes del Microsoft AI & Innovation Summit estuvo dedicado a la presentaci贸n de tendencias y casos de uso de la IA Generativa en distintas 谩reas de negocio y corporaciones.

Los m谩s de 3.000 asistentes presenciales y otros 2.000 en streaming pudieron tomar aprendizajes de los que ya est谩n adoptando esta tecnolog铆a para sus operaciones. En este sentido, el evento cont贸 con la participaci贸n de otras firmas como Amadeus y Accenture; Ayuntamiento de Madrid y NTT DATA; Generalitat de Catalunya y DXC Technologies; Grupo Gimeno y Tokiota; Mutua Madrile帽a y Capgemini; Nationale-Nederlanden y PwC; Nestl茅 y Plain Concepts; Repsol y Avanade; Santander y KPMG; y T茅cnicas Reunidas y Minsait.

Asimismo, el evento cont贸 con la participaci贸n de los principales directivos de CaixaBank, Gonzalo Gort谩zar; Ferrovial, Ignacio Madridejos; LaLiga, Javier Tebas; Repsol, Luis Cabra; SEGITTUR, Enrique Mart铆nez y Telef贸nica, Jos茅 Mar铆a 脕lvarez-Pallete, quienes ofrecieron su perspectiva sobre el impacto que la Inteligencia Artificial est谩 teniendo en sus organizaciones y la importancia de promover el desarrollo responsable de estas tecnolog铆as.

De todas las participaciones, qued贸 claro que la IA Generativa se est谩 explorando para la creaci贸n de nuevos servicios, para profundizar en la satisfacci贸n de los clientes, para personalizar y perfeccionar contactos y el dise帽o de soluciones que tengan impacto en el negocio.

El presidente de Microsoft Espa帽a, Alberto Grados, en el evento de su compa帽铆a en Madrid.

La apuesta de Microsoft en Espa帽a

Visto el despliegue, potencial y todo el trabajo que se requiere para la gobernanza de los datos, la IA pr谩cticamente monopoliza las inversiones de una compa帽铆a como Microsoft, cuya apuesta en Espa帽a est谩 siendo muy importante por la Regi贸n Cloud que est谩 desarrollando en Espa帽a, un centro de datos que ser谩 de los mayores en Europa.

Las compa帽铆as y organizaciones p煤blicas espa帽olas podr谩n acceder a una amplia gama de servicios en la nube, a una expansi贸n de capacidades a largo plazo, a precios competitivos y a nuevos servicios en preview. Es la nueva econom铆a que se avecina, tal y como revelan diversas fuentes. Por eso es tan importante la inteligencia artificial responsable.

Por ejemplo, IDC asegura que el ecosistema de Microsoft junto a sus socios y clientes en Espa帽a que emplean su servicio en la nube contribuir谩n al PIB espa帽ol con un total de 26.000 millones de euros adicionales, siendo 2.500 millones derivados de la nueva Regi贸n Cloud de la empresa en Espa帽a. Adem谩s, durante el mismo periodo, Microsoft, sus socios y sus clientes generar谩n 62.000 empleos nuevos.

La oferta completa de servicios en la nube de Microsoft estar谩 disponible en la Regi贸n Cloud de Espa帽a. Al momento de lanzamiento, se tendr谩n a disposici贸n todos los servicios b谩sicos y m谩s frecuentes de Azure, as铆 como Microsoft 365.

En los meses sucesivos, tambi茅n se a帽adir谩n Dynamics 365, Power Platform y los servicios estrat茅gicos y adicionales de Azure. Asimismo, se ofrecer谩n conexiones de baja latencia a datos y servicios en Espa帽a, lo que permitir谩 desplegar nuevas cargas de trabajo que anteriormente no eran factibles, fomentando, al mismo tiempo, el desarrollo de aplicaciones m谩s flexibles y eficaces.

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